MEMS智能领域无孔不入，互联网巨头是主要推动力

　　据麦姆斯咨询报道，在全球数百万部智能音箱、智能设备和智能手机中，MEMS器件的身影无处不在。MEMS已经安全地融入了智能家居，而阿里巴巴、谷歌和亚马逊等互联网巨头仍在进军智慧城市、智能医疗、智能建筑等等一切智能领域。

　　跟随半导体市场的发展，MEMS市场也获得了不错的增长。根据Yole在最新出版的《MEMS产业现状-2019版》，2018年MEMS市场规模达到116亿美元，预计到2024年，其市场营收的复合年增长率约为8.3%，出货量的复合年增长率约为11.9%。

　　向更智能的功能进发

　　Yole技术市场分析师Dimitrios Damianos表示，诸如阿里巴巴、谷歌和亚马逊等大公司都将MEMS视为其智能应用的关键要素。“MEMS具有使产品更智能的能力，因为它们具有高精度、低功耗以及小尺寸等优势，而且，如果系统中包含多颗MEMS器件，则可以在内部集成传感器并增加系统功能，从而为移动、运输、健康和安防等各个行业提供新应用和服务。”

　　这对所有市场都将产生巨大影响，尤其是消费类领域和汽车领域。2018年，消费类市场规模达到近65亿美元，站长资源平台市场份额超过整体MEMS市场的50%，预计到2024年将增长到105亿美元。MEMS麦克风和射频MEMS为两大主要贡献者，占消费类应用市场规模的50%。

　　如今，语音助手也正迅速成为消费类电子设备（如智能手机、智能音箱、智能电视和智能手表等）中的常见功能。

　　“要使语音与设备交互并使语音命令正常工作，需要使用麦克风来捕捉语音。”Damianos说道。而MEMS麦克风被采用的关键驱动因素是其高语音捕获质量、高保真度、低失真和超低功耗。“预计到2023年，智能音箱和智能显示器的数量将达到约2.5亿台。如果每台设备使用2~7颗麦克风（例如Google Home Mini和Amazon Alexa），我们认为MEMS麦克风的市场潜力非常值得期待。”

　　个人语音助手市场规模预测（来源：Yole）

　　当被问及MEMS在消费类领域中所面临的挑战时，Damianos说道：“自然是小型化和成本问题。”MEMS麦克风的成本约为15~20美分。“我们无法无限降低价格，因此需要使它们更智能、功耗更低。”

　　至于MEMS在汽车市场的情况，Damianos表示，2018年达到了23亿美元，预计将以6%的复合年增长率实现增长，到2024年将达到32亿美元。在未来几年中，自动驾驶将成为现实，技术正在快速发展中，为确保驾驶员和乘客的可靠性和安全性提供精准度。由于与环境感知相关的复杂性，雷达性能一直在不断提高。例如，激光雷达（LiDAR）市场正在快速增长，从2018年的13亿美元增长到2024年的60亿美元，其中70%专用于汽车应用。

　　数据胜于雄辩

　　MEMS可实时搜集精细数据。传感器数据可以通过边缘计算进行预处理，也可以直接通过网络传输到云端。尽管MEMS制造商主张在本地进行边缘计算以从传感器数据中提取信号并减少功耗和延迟，但阿里巴巴和谷歌等云服务提供商“希望利用传感器数据在其云上进行海量数据处理。”最终，“产品的真正价值在于来自传感器的数据。”

　　前途未卜，瞬息万变

　　科技巨头对MEMS日益增长的兴趣将是千载难逢的机遇，“如果MEMS制造商生产的传感器可以集成到他们的产品中并能够大量供应。”那么市场潜力就很大。

　　但是，Damianos继续说道：“情况可能恰恰相反。”现在这些巨头需要针对其应用进行特定设计，MEMS制造商必须提供满足其要求的器件。但是如果MEMS制造商无法跟上这种迅猛的发展势头，该怎么办？“MEMS制造商可以通过收购其它MEMS制造商，以使其解决方案脱颖而出，并吸引越来越多的互联网厂商。”但是如果MEMS制造商不再满足巨头客户的需求，该怎么办？“也许还存在一种威胁，即大公司最终可能会根据自己的需求自行开发MEMS器件。”

　　这种情况看似遥不可及，但是像亚马逊这样的大公司在情感感知和整体感知领域正在迅速发展。一年前，位于西雅图的分公司向美国专利商标局（U.S. Patent and Trademark Office，PTO）申请了一项专利，该专利涉及从用户的声音中检测用户的身体健康状况并解读情感。据报道，开发了Amazon Echo智能音箱的硬件开发小组Amazon Lab 126正在开发一种语音激活的可穿戴设备，该设备可以解码人的情绪，从而识别出兴奋、快乐、恐惧和厌恶等一系列情绪状态。

　　MEMS以及其它传感器正在推动从物理传感到声音传感、声波传感、语音激活和情感感知的新潮流。“传感器现在正在整合越来越多的情报。我们听说过的有人工智能、机器学习和认知计算等。当所有传感器使数字世界更接近人类时，它们会创建大量的数据。而MEMS则是它们之间的粘合剂。”

　　在讨论之初，Damianos说到，情感传感器已经存在，但它同时在敦促我们需要认真考虑“什么是同理心？从某种意义上讲，这是一种人类特性，它将根据我的声音理解我的情绪。同时，它还具有强大的传感能力以及强大的处理能力，可以在线路之间读取并解码用户的真实需求。”