身份证识别车牌识别在移动警务系统中的应用

一、    应用背景：

警察或者交警基本上都是在室外或者街头工作，在移动互联的时代，已经能够很好的解决治安维稳当中的移动办公执法的问题。传统的执法工作，都是大量的人员排查和手工证件录入和手工车牌录入，给执法人员移动办公带来大量的繁琐工作，是工作人员不能够把注意力集中在工作重点上，耗费大量的工作人员的精力和时间去录入各种证件和车牌。为解决此录入问题，解放繁琐的重复劳动力，提高效率，提高错误率，身份证识别和车牌识别在移动警务中基本上普及应用了，功能虽小，效果显著明显。

二、    身份证识别和车牌识别在警务通产品中的需求：

１.　警务通的使用基本上都不是在室内办公，或者各种条件有所欠缺，另外警务通属于手持终端，数据的录入不能像个人电脑那样方便的敲击键盘鼠标输入数据，所以需要方便的数据录入方式。

２.　在警务通工作的过程中，大部分的录入数据是类似的，包含个人的身份证，驾驶证，行驶证，护照，港澳台证等和车牌号码的录入，这些同类型的数据录入，完全可以依赖图像识别技术，自动的录入证件和车牌信息。

３.　自动识别录入不仅仅减少了工作量，缩减了工作时间，还大大提高了输入的正确率，保证工作质量。

４.  执法人员在室外办公，心情容易受挫，越是减少重复简单的工作约容易对工作产生幸福感。

三、    身份证识别和车牌识别方案：

     人工的录入会证件信息和车牌信息增加大量的无形的繁琐工作，在大量工作量后，工作人员的精力无法保证，人总会受到外界的各种影响，则不能保证录入数据的正确率，不能够保证工作质量。证件识别和车牌识别则很好的避免以上情况。以下是人工录入和证件识别车牌识别性能的对比：

在警务办公当中，通过移动终端(智能手机，平板，智能手持终端)的应用采集身份证和车牌影像和信息，自动识别并录入，通过网络(2G,3G,4G,WIFI)上传到警务系统的服务器，业务流程图见图-1，数据系统网络拓扑图见图-2，系统实施样例图见图-3：

  图-1    业务流程图

图-2    网络拓扑图

图-3    系统实施样例图

四、   身份证识别和车牌识别SDK

   4.1硬件配置

        推荐内存配置512MB及以上；

          推荐CPU配置ARM Cortex-A8，主频 800MHz以上。

         平板需要自动对焦功能。

   4.2身份证识别和车牌识别调用方式

      (1) Activity调用方式

           (2) Service调用方式

   4.3 身份证识别和车牌识别拍摄图像的要求

        (1) 身份证识别和车牌识别拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影，尤其是证件有薄膜覆盖的时候；

        (2) 拍摄时将证件放正；尽量不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成图像变形；

       (3) 拍摄时做好聚焦，以免图像模糊不清，打开自动对焦；

       (4) 如有微距选项请打开；

       (5) 推荐使用的分辨率为1280*960，其次是1600*1200，最后是2048*1536。如果用其他分辨率拍摄可能会影响识别率。图片的分辨率越大，识别所需要的时间越多。

五、    证件识别功能扩展：

证件识别：身份证识别，驾驶证识别，行驶证识别，护照识别，港澳台通行证识别，香港居民证识别，军官证识别等。

车牌识别：支持蓝牌车，黄牌车，大使馆车牌，军牌，警车

应用系统：移动警务，移动信息采集，移动办公，移动查勘，移动展业等。

    应用场景：嫌疑人盘查，嫌疑车辆登记，交通违章处理，流动人口登记，人口普查等。