百度看图谱曲技术 它到底有什么用？

　　百度这项“看图谱曲”技术--它到底有什么用？

　　音乐的作用:

　　先来回顾一下百度在这一领域的深耕与布局。公开资料显示，早在2013年百度就正式成立了深度学习实验室（IDL），2014年5月挖角谷歌大脑之父吴恩达出任首席科学家。也在这一年，百度在加州森尼韦尔市成立了“百度研究院”，并下设深度学习，大数据和人工智能这三个商业前景最为明朗的实验室。

　　事实上，研发新技术——并让它尽快落地，实现商业价值，一直为百度所擅长。就拿与“看图谱曲”技术相关的图像识别来说，其测试版在2010年末上线，经过不断迭代，如今它已被应用在电商（譬如拍照购物），社交（譬如通过人脸相似度交友）等领域。

　　嗯，“看图谱曲”同样如此——毫无疑问，相较于让人工智能单纯谱曲以换得人类赏识，“看图+谱曲”有着更为广阔的实用性。最本能地猜测当然是产品推广，譬如，机器谱曲可作为单一商品甚至任何一家网店的背景音乐，让用户在购物同时能听到一段“描述”这个产品的音乐，从而提升购物欲望。

　　这并非空泛之谈。你知道，音乐有着无比漫长的演化史，它几乎出现在人类所有仪式和活动之中，人脑为何迷恋音乐？它是怎么理解和处理音乐的？这些都是开放且令人着迷的疑问。虽然视觉帮助人类获取80%以上信息，但来自听觉的情绪反馈同样巨大——无论是欣喜艺术还是日常生活，关于“一段配乐”的作用，你一定深有体会。

　　一种常见解释是：音乐与多巴胺的释放有关，后者是一种与“快乐”相关的激素。作家阿城在《爱情与化学》一文中曾说：能直接作用于边缘系统也就是情感中枢的艺术就是音乐。“音乐由音程、旋律、和声、调性、节奏直接造成‘频律’（不是旋律），假如这个频律引起痛苦中枢或快感中枢的强烈共振（不是共鸣）而导致放电，人就被‘感动’，悲伤，兴奋，沮丧，快活。同时脑中的很多记忆区被激活，于是我们常常听到或看到这样的倾诉，‘它使我想起了什么什么……’每个人的经验记忆有不同，于是这个‘频律’，也就是‘作品’就被赋予多种意义了。”

　　所以从这个意义上，至少在理论上，百度这项“看图谱曲”技术也许尚未成熟，但却可以落地于不同领域——只要涉及“情绪渲染”，譬如广告，社交软件，PR营销，甚至最近火热的AR等等。

　　在我看来，这无疑要比让机器作出一首“伪肖邦”要有用的多。

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