人工智能应用：美国向左，中国向右

    人工智能应用：美国向左，中国向右。人工智能的本质是什么？如果是站在象牙塔里，答案当然是更大的数据、更快的硬件、更好更普遍可用的算法。但这终究是一个商业化的时代，技术最大的意义就是快速转化为生产力。技术研发只是人工智能竞赛的战场之一，应用场景无疑是第二个战场。人工智能即服务，中国互联网弯道超车的窗口机遇。

    在某种程度上来说，美国是人工智能的起点，也是最渴望人工智能落地的地方。于是乎，那些诞生于美国的人工智能公司也在第一时间把握了人工智能应用的方向。

    比如在产品进化上。谷歌将大量的搜索工作转移到了人工智能系统RankBrain上，苹果也不断为Siri增加新的功能......新算法和新技术的出现往往让这些产品变得更加好用，甚至不惜高额收购来弥补技术上的不足。

    比如在个性化服务方面，Netflix、亚马逊 和 Pandora 都在使用人工智能来确定推荐什么样的内容、突出什么样的商品，来满足用户个性化的需求。这个方向被视作人工智能应用的重要场景，在国内也流行着“千人千面”的说法。

    比如在新产品开发上。以人脸识别为例，Google、和Facebook都投入了大量的财力来优化人脸识别技术，苹果也购买了一个致力于通过读取人的面部表情来确定其情绪状态的 AI 创业公司，目的都是为了新产品或新服务做打算。

    当然，除了这些偏C端的应用，谷歌、微软等还试图通过API的形式将自己的人工智能技术开源给开发者，亚马逊推出Amazon ML的目的也是为客户提供机器学习功能。只不过，美国人工智能的耀眼之处仍在于机器人、无人驾驶，以及对农业、金融、医疗、零售等行业的改造。所不同的是，中国的互联网公司把“人工智能即服务”这个方向演绎的炉火纯青。

    按照高盛的说法，BAT及其他互联网巨头和数百家创业公司，在人工智能细分市场及应用领域主要集中在基本服务、硬件产品、智能服务、技术能力等四个方面。

    在基本服务和硬件产品方面，百度推出了“度秘”、百度无人车以及采用了人工智能算法的移动应用；阿里巴巴推出了阿里小蜜和一大批基于阿里服务的智能硬件产品；腾讯开放了QQ物联和微信智能硬件平台，并凭借中国第一个新闻报道机器人大秀了一把实力。一方面，这些成果和美国的竞争对手相比谈不上太多优势，很多创业者打造的机器人产品更是相形见绌，甚至有滥竽充数的嫌疑；另一方面，人工智能和云服务的结合成为中国互联网巨头们普遍选择的策略，其火热程度相比于谷歌、亚马逊们有过之而无不及，这大概就是中国特色的新方向。

    其中较为典型的动作是，今年11月底，百度高调推出了“天智”人工智能平台。这也是百度继“天算”、“天像”和“天工”三大智能平台后，所发布的第四大平台级解决方案，由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成，目的在于围绕人工智能技术能力的开放和输出。简单来说，百度希望通过云服务的形式将“百度大脑”开放给更多的合作伙伴，“天智”所涵盖的图像技术（文字识别和人脸识别）、语音技术（语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语言处理等技术，可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，以云服务的形式无疑更有助于这些场景的覆盖。

    无独有偶，阿里云在今年8月份推出了ET，为开发者提供一套综合的人工智能解决方案套件，包括视频、图像、语音识别技术等。网易云在今年相继上线了网易七鱼和网易易盾，前者借助人工智能技术来解决广为诟病的客服难题，后者结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态，有传闻称2017年网易云将上线更多人工智能相关的服务。类似的还有图谱科技、Udesk等创业类产品。

    诚然，美国互联网的天之骄子们把核心经历放在了人工智能技术的研发方面，并以此来提高自身的核心竞争力。而中国的互联网巨头已经开始把精力聚焦在人工智能技术的输出上，这本身云计算的战略需求不谋而合。值得一提的是，近几年中国互联网领域开始涌现出越来越多令人惊艳的公司，诸如大疆、极米等等，如果互联网巨头开放的人工智能技术能够帮助这些企业提升其技术能力，似乎是一种双赢的结果。

    结语

    互联网行业是一个胜者为王的时代，在人工智能、云计算等前沿科技的开疆扩土中，中国的互联网公司已经从最初的观望中过渡为参与者。且从科技发展的轨迹来看，所谓的技术门槛最终演变为商业的护城河，在人工智能的应用方面，中国互联网厂商和谷歌们的差异化布局，尤其是和云服务的融合，或许正在制造弯道超车的窗口期。

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